Que faites-vous le 4 mars 2025 ?
Prenez votre agenda et bloquez votre après midi à l’espace Hamelin 17 rue de l’Amiral Hamelin – 75116 PARIS.
Comme tous les ans, vous avez rendez-vous avec Juriconnexion !
On parlera de quoi ? de l’IA ?
Oui, notamment de son impact sur nos métiers et de quelques nouveaux cas d’usages.
Mais aussi des fondamentaux de nos métiers dont nous aurons toujours besoin et comment se former… Bref pour avancer en faveur d’un documentaliste / un veilleur augmenté…
Lexique généré par ChatGPT (et complété par des humains) – Juriconnexion – Janvier 2024
Prompt utilisé pour générer le lexique version 0
« J’organise une conférence sur l’IA générative pour de documentalistes juridiques, des juristes et des avocats. Pourrais-tu me fournir une liste des 50 termes essentiels pour comprendre l’IA générative ? Présente cette liste sous forme de tableau avec une première colonne listant ces termes et une deuxième avec les définitions. Ordonne cette liste par ordre alphabétique. Donne les traductions anglaises de ces termes. N’oublie pas les termes Prompt, IA faible, IA forte, Données personnelles ».
| Terme | Définition |
| AI Générative (Generative AI) | Sous-domaine de l’IA qui se concentre sur la création de contenu original, souvent en utilisant des modèles génératifs. |
| Algorithme | Une séquence d’instructions ou de règles bien définies conçues pour effectuer une tâche ou résoudre un problème donné. En informatique et en intelligence artificielle, les algorithmes sont fondamentaux pour la conception de logiciels et de modèles. |
| Apprentissage Automatique (Machine Learning) | Processus par lequel les machines apprennent à partir de données pour améliorer leurs performances sans être explicitement programmées. |
| Auto-Génération (Self-Generation) | La capacité d’un modèle génératif à créer du contenu original sans une entrée externe directe, dépendant souvent d’un processus interne d’apprentissage à partir de ses propres sorties. |
| Autoencodeur (Autoencoder) | Un type de réseau de neurones utilisé pour apprendre une représentation compacte des données, souvent utilisé dans la génération de contenu. |
| Bias (Biais) | Distorsions ou préjugés dans les résultats des modèles d’IA, souvent liés à des biais présents dans les données d’entraînement. |
| Big Data | Le Big Data fait référence à la gestion et à l’analyse de vastes ensembles de données qui dépassent la capacité des méthodes traditionnelles de traitement de données. Il se caractérise par le volume, la variété et la vélocité des données. |
| Consentement Informatisé | La nécessité d’obtenir le consentement des individus pour l’utilisation de leurs données dans des systèmes d’IA générative. |
| Data Lake | Un Data Lake est un référentiel de stockage de données qui permet de stocker des données brutes, non traitées, à grande échelle. Contrairement aux bases de données traditionnelles, un Data Lake peut stocker des données de différents types sans les structurer au préalable. |
| Data Mining | Le Data Mining, ou fouille de données, est le processus d’extraction d’informations significatives et de motifs précédemment inconnus à partir de grandes quantités de données. Il utilise des techniques statistiques, mathématiques et informatiques pour découvrir des tendances ou des modèles. |
| Donnée à caractère personnel | Une donnée à caractère personnel est une information qui permet d’identifier directement ou indirectement une personne physique. Cela inclut des éléments tels que le nom, l’adresse, le numéro de téléphone, l’adresse e-mail, etc. |
| Décodage Autoregressif | Un processus de génération où chaque élément de la séquence est généré un à un en fonction des éléments précédemment générés. |
| Deep Learning | Sous-domaine du machine learning utilisant des réseaux neuronaux profonds pour des tâches complexes. |
| Déontologie Algorithmique | L’application de principes éthiques aux algorithmes, y compris ceux utilisés dans les modèles génératifs. |
| Entraînement Non Supervisé (Unsupervised Learning) | Une approche d’apprentissage machine où le modèle est laissé à lui-même pour découvrir des motifs dans les données sans étiquettes. |
| Explainability (Explicabilité) | Capacité à comprendre et à expliquer le fonctionnement des modèles d’IA, particulièrement important dans un contexte juridique. |
| Éthique de l’IA | Ensemble de principes et de lignes directrices visant à assurer une utilisation éthique et responsable de l’IA. |
| Équité Algorithmique (Fairness) | Un principe qui vise à garantir que les algorithmes traitent équitablement toutes les personnes, indépendamment de certaines caractéristiques. |
| Évaluation des Risques | Le processus d’analyse des risques liés à l’utilisation de l’IA, y compris les risques éthiques, juridiques et techniques. |
| Évaluation des Modèles | Le processus d’évaluation de la performance et de l’efficacité des modèles d’IA, généralement à l’aide de métriques spécifiques. |
| Évolution des Modèles | Le processus d’adaptation et de mise à jour des modèles d’IA pour suivre les changements dans les données et les besoins des utilisateurs. |
| Économie des Données | Le concept selon lequel les données sont considérées comme une ressource économique importante dans le développement de l’IA. |
| Émulation Humaine | La capacité d’un modèle d’IA à imiter ou reproduire des comportements humains de manière réaliste. |
| Fine-Tuning | Le processus d’ajustement d’un modèle pré-entraîné pour une tâche spécifique ou un ensemble de données particulier. |
| Gouvernance des données | La gouvernance des données englobe les politiques, les procédures et les normes qui régissent la gestion, l’utilisation et la protection des données au sein d’une organisation. Elle vise à assurer la qualité, la confidentialité, la sécurité et la conformité des données. |
| Hyperparamètres | Paramètres du modèle qui ne sont pas appris à partir des données mais sont définis avant le processus d’entraînement. |
| IA (Intelligence Artificielle) | Définition générale : Systèmes informatiques capables de réaliser des tâches normalement nécessitant l’intelligence humaine. |
| IA faible | L’IA faible se réfère à des systèmes d’IA conçus pour des tâches spécifiques et qui ne possèdent pas de compréhension ou de conscience générale. Ces systèmes sont limités à la tâche pour laquelle ils ont été créés. |
| IA Forte | L’IA forte est une forme hypothétique d’IA qui aurait une compréhension générale comparable à celle d’un être humain, capable de raisonner et de s’adapter à différents domaines de connaissance. |
| IA Généraliste ou Spécialisée | L’IA généraliste est capable de traiter une large gamme de tâches intellectuelles de manière similaire à un être humain, tandis que l’IA spécialisée est conçue pour des tâches spécifiques. |
| Inférence (inference) | Processus par lequel un modèle d’IA produit une sortie à partir d’une entrée, en utilisant les paramètres appris lors de l’entraînement. |
| Langage Naturel (Natural Language Processing – NLP) | Domaine de l’IA visant à permettre aux machines de comprendre, interpréter et générer un langage humain. |
| Loi de Moore | Observation affirmant que la puissance de calcul des ordinateurs double environ tous les deux ans, influençant le développement de l’IA. |
| LSTM (Long Short-Term Memory) | Un type d’architecture de réseau de neurones récurrents (RNN) utilisé pour traiter des séquences de données, souvent utilisé dans des modèles génératifs. |
| Modèle de Rappel (Retrieval Model) | Un modèle qui extrait des informations pertinentes à partir d’une base de données ou d’un corpus de texte existant. |
| Modèles de Langage | Modèles capables de comprendre et de générer du langage naturel, souvent entraînés sur de vastes ensembles de données textuelles. |
| Modèle de langage avancé (LLM Large Language Model) | Modèle de langage informatique capable de comprendre et générer du texte à grande échelle, souvent pré-entraîné sur de vastes ensembles de données. |
| Modèle de fondation (Foundational Model) | Modèle qui sert de base ou de référence pour d’autres modèles, souvent utilisé comme point de départ pour des tâches spécifiques. |
| Modèles Génératifs | Modèles capables de générer de nouvelles données, souvent en imitant des modèles existants. |
| Neurone artificiel | Unité de calcul élémentaire qui reçoit des entrées pondérées, applique une fonction d’activation et produit une sortie. |
| OpenAI | Une organisation de recherche en intelligence artificielle qui a développé plusieurs modèles d’IA, dont GPT (Generative Pre-trained Transformer). |
| Open Data | L’Open Data se réfère à la pratique de rendre des ensembles de données accessibles au public, de manière à ce que quiconque puisse les utiliser, les réutiliser et les redistribuer librement. L’objectif est de promouvoir la transparence et l’innovation. |
| Pré-Entraînement (Pre-training) | Le processus d’entraînement initial d’un modèle sur une tâche liée avant de le fine-tuner sur une tâche spécifique. |
| Prompt (invite) | Un « prompt » dans le contexte de l’IA se réfère à l’instruction ou à la requête donnée à un modèle d’IA pour obtenir une réponse ou une tâche spécifique. Il s’agit du texte ou de la commande initiale qui guide le comportement de l’IA. |
| RAG (Retriever and Generative models) | Une approche d’IA générative qui combine des modèles de rappel (retriever) pour extraire des informations pertinentes et des modèles génératifs pour créer des réponses. |
| Réseaux Générateurs Adverses (GAN – Generative Adversarial Networks) | Système de deux réseaux neuronaux (générateur et discriminateur) travaillant de manière concurrentielle pour créer des données originales. |
| Réseaux Neuronaux (Neural Networks) | Modèles informatiques inspirés par la structure et le fonctionnement du cerveau humain, utilisés pour le traitement des informations et l’apprentissage machine. |
| Réseaux Neuronaux Récurrents (RNN – Recurrent Neural Networks) | Des modèles de réseaux neuronaux conçus pour traiter des séquences de données, ce qui peut être utile dans la génération de texte cohérent. |
| Robots conversationnels / Chatbot | Un robot conversationnel, également appelé « chatbot » (contraction de « chat » et « robot »), est un programme informatique conçu pour simuler une conversation avec des utilisateurs humains, en particulier via des interfaces textuelles ou vocales. Les chatbots utilisent des algorithmes d’IA pour comprendre les questions et fournir des réponses appropriées. |
| Style de Transfert (Style Transfer) | Une technique qui permet de transférer le style artistique d’une image à une autre, souvent utilisée dans la génération d’images artistiques. |
| Text-to-Text | Approche où les modèles traitent les tâches en convertissant l’entrée et la sortie en formats de texte. |
| Transfert d’Apprentissage (Transfer Learning) | Utilisation d’un modèle pré-entraîné sur une tâche pour améliorer les performances sur une tâche différente mais similaire. |
| Transformer | Une architecture de réseau de neurones introduite par Vaswani et al. en 2017, qui a révolutionné le traitement du langage naturel et est souvent utilisée dans les modèles génératifs, tels que les modèles GPT (Generative Pre-trained Transformers). Le Transformer est particulièrement important dans le contexte de l’IA générative en raison de son architecture parallèle efficace qui permet de traiter de grandes quantités de données de manière plus rapide et plus efficace que les architectures précédentes, en particulier pour les tâches liées au traitement du langage naturel. |
| Turing Test | Un test proposé par Alan Turing pour évaluer la capacité d’une machine à exhiber un comportement indiscernable de celui d’un être humain. |
| Vague Zéro | Une approche de l’IA générative qui vise à créer des modèles capables de comprendre et de générer des connaissances à partir de zéro. |
| Vectorisation (vectorization) | Opération qui consiste à transformer une donnée non numérique, comme un texte, une image ou un son, en un vecteur de nombres, qui peut être traité par un modèle d’IA. |
| Zéro-Shot Learning (L’apprentissage à zéro coups) | Une capacité du modèle à effectuer une tâche sans avoir été explicitement entraîné sur des exemples spécifiques de cette tâche. |
Sites et glossaires utiles :
Glossaire CNIL et celui du Blog du modérateur.
Conseil de l’Europe : https://www.coe.int/fr/web/artificial-intelligence/glossary
Glossaire de l’UNESCO (publié en 2018 et actualisé à mai 2023) : https://courier.unesco.org/fr/articles/glossaire-de-lintelligence-artificielle
Glossaire publié au JO sur la francisation des termes techniques (2018) Vocabulaire de l’intelligence artificielle (liste de termes, expressions et définitions adoptés) NOR : CTNR1832601K – JORF n°0285 du 9 décembre 2018
Glossaire pratique de l’Université de Laval à Québec (daté de janvier 2020) petit lexique de l’Université de Laval à Québec
L’association Juriconnexion a tenu son « Rendez-vous » le 6 février 2024 de 14 h 00 à 19 h 00 à l’espace Hamelin 17 rue de l’Amiral Hamelin à Paris 16e, sur le thème : Face à l’IA générative, quelles évolutions de nos pratiques et de nos métiers ?
LexTV a pu réaliser un reportage durant la conférence.
Programme :
Sous la présidence de Nathalie Rehby, Directrice générale, Satellitis, Conseil en communication,
[voir la présentation]
Léa Fleury, Présidente et co-fondatrice d’Ordalie AI [voir la présentation]
Emmanuel Cortès, Responsable du département de l’information légale – DILA –
Direction de l’information légale et administrative
Me Pascal Alix, Avocat au barreau de Paris, Enseignant au DU « responsable de l’éthique de l’IA » de l’Université d’Artois, Doctorant en droit de l’IA à Paris I – Panthéon Sorbonne
Bertrand Cassar, Docteur en droit et Co-directeur des diplômes universitaires « Transformation numérique du Droit » et « Data/IA – Droit du numérique » de l’Université Paris 1 – Panthéon-Sorbonne
Michel Fraysse, Directeur du Département des services à la Recherche des Bibliothèques de l’Université Toulouse 1 Capitole
Thomas Butny, Fiscaliste – Doctrine fiscale – Doctorant en droit
Christophe Deschamps, Formateur
Filipe Borges, BPCE Legal Ops
*****
🥂 Cocktail
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👉 Inscriptions la conférence en cliquant ici
Tarifs conférence :
Adhérent : gratuit
Non adhérent : 100 Euros
📅 Quand : le 26 janvier 2023 – en mode hybride- 14h-18h30
📍 Où : à l’Espace Hamelin – 17 Rue de l’Amiral Hamelin, 75116 Paris – Métro : Boissière (Ligne 6) ou Iéna (Ligne 9).
Programme
Sous la Présidence de François Desseilles
I – Conserver quoi et comment ?
Questions / Réponses
II – Les acteurs de la conservation
L’association Juriconnexion organise sa prochaine « Journée » ou conférence le 26 janvier 2023 de 14 h 00 à 18 h 00 sur le thème :
Conservation et accès aux données juridiques : enjeux et perspectives
Dans un contexte de réduction de surfaces des bureaux et des lieux de travail, de déménagements, de télétravail généralisé dans l’enseignement supérieur, les services publics et chez les acteurs privés, et de tendance de fond de dématérialisation, se pose la question cruciale de l’accès aux données, à l’information et à la doctrine juridiques.
La conservation, physique ou numérique, locale ou décentralisée, commune ou privée, est au cœur de ces problématiques.
Juriconnexion, dont la liste de discussion aborde régulièrement ces questions, souhaite réunir pour en débattre des professionnels du droit et de l’archivage dont les métiers sont liés à chaque étape de la chaîne de la conservation : création et édition, puis stockage, et enfin communication de ces données juridiques.
Changes to Legal Information and Work in Times of Crisis: Feedback, Outlook and Expectations
Article by Isabelle Brenneur-Garel and Juriconnexion Jounée working groupBrenneur-Garel, I. (2021). Changes to Legal Information and Work in Times of Crisis: Feedback, Outlook and Expectations.
Legal Information Management, 21(2), 88-97.
Published online by Cambridge University Press: 01 October 2021
doi:10.1017/S1472669621000189
This article by Isabelle Brenneur-Garel, President of Juriconnexion and its working group, ‘Journée’1, focuses on the Juriconnexion association’s annual conference, held on 21 January 2021 by videoconference. The choice of topic was motivated by the recent pandemic: changes to legal information and work in times of crisis. How have professionals navigated this ongoing crisis? What coping strategies have they developed? What does the future hold? More than twenty speakers from academia, legal publishing, legal associations and networks, and the legal and legal-related professions shared their experiences with members of the working group.
Footnote
1Juriconnexion – the “Journée” working group organising the conference: Isabelle Brenneur-Garel (President), Michèle Bourgeois (Vice-President), Laurence Longet (outgoing President/immediate past President), Beatriz Chatain, and Jean Gasnault, members of the Board of Directors, with technical assistance provided by Tiphaine de Mauduit, member of the Board of Directors.
Journée Juriconnexion 2022 en Visioconférence : Jeudi 20 janvier 2022 14H – 18H30
L’association Juriconnexion organise sa journée annuelle en visio-conférence « Qualité des données juridiques : nouveaux contextes, nouvelles pratiques»
https://www.juriconnexion.fr/calendrier-des-manifestations-de-juriconnexion/
Cette demi journée se déroulera le jeudi 20 janvier 2022 de 14 heures à 18 heures 30.
Conférence gratuite pour les adhérents à Juriconnexion à jour de leur cotisation 2022 (100 € pour les non-adhérents). Rappel : pour procéder à votre adhésion 2022, c’est ici https://www.juriconnexion.fr/comment-adherer-a-juriconnexion/
Face au développement du Big data juridique, nous éprouvons de plus en plus de difficultés à faire aboutir des recherches de données juridiques, malgré les progrès des outils documentaires et les efforts des éditeurs et des nouveaux prestataires apparus avec l’ouverture des données publiques.
En amont de la recherche, certaines difficultés ne naissent-elles pas de la qualité des données juridiques ? de difficultés d’identification des textes et décisions ?
Est-ce que le juriste de demain bénéficiera de données de meilleure qualité, mieux et plus systématiquement identifiées ?
Sans données de qualité, peut-on former de bons juristes ?
Quelles sont les solutions pour répondre à ces besoins ? Quelles formations apporter pour produire et trouver des données juridiques de qualité ?
3 tables rondes :
14h00 Accueil par Isabelle BRENNEUR-GAREL, présidente de Juriconnexion
14h05 Introduction par Laurence LONGET, ancienne présidente de Juriconnexion et Isabelle BRENNEUR-GAREL, présidente en exercice de Juriconnexion
Table ronde n°1 : Comprendre la qualité de la donnée animée par Isabelle BRENNEUR-GAREL
Intro de la TR en 5 minutes
14h15 Le point de vue du juriste : Gilles DUMONT, Professeur de droit public, Université de Nantes, Coordinateur du jury du Prix Open Thèse
Le point de vue des métiers supports :
14h30 Le data scientist : Michael BENESTY Directeur Recherche et Développement, Groupe Lefebvre-Dalloz – échange avec Sandra TRICHON,
Directrice de la Bibliothèque de l’ordre des avocats de Paris
14h45 La directrice de centre de documentation : Sandra TRICHON, Directrice de la Bibliothèque de l’ordre des avocats de Paris
15h00 La records manager : Gwenola NEVEU, Information Governance Operations Manager – Europe and Middle East , cabinet Latham Watkins
15H15 Le directeur juridique d’entreprise : Geoffrey DELCROIX, Head of Legal Innovation, Ubisoft
15h30 Questions des participants reprises sur le chat et posées par le modérateur
Table ronde n°2 : Produire de la donnée de qualité animée par Jean GASNAULT
Intro de la TR en 5 minutes
15h 50 Qualité de production des décisions jurisprudentielles : Emmanuelle WACHENHEIM, cheffe du service de l’expertise et de la modernisation au secrétariat général du Ministère de la Justice en charge de l’ouverture des données de Jurisprudence (à confirmer)
16h05 Qualité de production des textes normatifs : Emmanuel CORTES, Responsable du département de l’Information légale, DILA
16h20 Qualité de la rédaction universitaire : de l’étudiant jusqu’au docteur : Rémy LERIGNIER, Formateur en charge de la Documentation juridique numérique, Faculté de droit de Poitiers
16h35 Qualité de production des données doctrinales : Thomas JACQUEMONT, Rédacteur en chef des revues Fiscalité Internationale et Ingénierie Patrimoniale, éditions JFA [voir la présentation]
16h50 Référencement des données et écriture pour le web : Jean-Luc de OCHANDIANO, Conservateur en chef SCD de l’Université Jean Moulin Lyon 3, Plateforme Prairial, de revues universitaires en accès libre (en différé)
17h05 : Questions des participants reprises sur le chat et posées par le modérateur
Table ronde n° 3 : Exploiter les données animée par Bertrand CASSAR, docteur en droit auteur de « La transformation numérique du monde du droit »
Intro de la TR en 5 minutes
17h20 Une notaire : Barbara BOETZLE-CROCQ, notaire stagiaire à l’étude SCP Edmond GRESSER, Stéphane GLOCK, Florence KRANTZ-OFFNER et Anne-Sophie LALLIER-BECK à la Wantzenau (Bas-Rhin)
17h35 Un avocat : Martin LACOUR, Cabinet LACOUR, avocat au Barreau de Paris
17h50 Un juriste d’entreprise : Eric O’DONNELL, Head of Legal Operations, Direction juridique, Département Gouvernance et Développement, Total Energies
18h05 Un éditeur : Fabrizio PAPA TECHERA, Directeur général délégué, Lexbase
18h20 Questions des participants reprises sur le chat et posées par le modérateur
18h30Conclusion et remerciements par Michèle BOURGEOIS, vice-présidente de Juriconnexion
Fin de la journée à 18h45
Voir le programme (PDF)
LIEN VERS LE FORMULAIRE D’INSCRIPTION POUR LA CONFERENCE : INSCRIPTION
On compte sur votre présence en ligne.
L’association Juriconnexion organise sa journée annuelle en visio-conférence
« Quelle évolution de l’information juridique et du travail en temps de crise ?
Retours, perspectives et anticipations»
Cette journée se déroulera
le jeudi 21 janvier 2021 de 14 heures à 19 heures.
La journée est gratuite pour les adhérents à Juriconnexion (100 ‘ pour les non-adhérents).
‘Intervenants :
Intervenants :
Intervenants :
La journée est gratuite pour les adhérents à Juriconnexion (100 ‘ pour les non-adhérents).
Retrouver un compte-rendu de la conférence paru Legal Information Management, 21(2), 88-97.
Inscriptions closes
L’association Juriconnexion organise conjointement avec le CIAN (Conseil français des investisseurs en Afrique) une journée sur le thème « Connaître les droits africains ».
Cette journée se déroulera le vendredi 22 novembre 2019 de 9 heures à 17 heures dans la Grand’ Chambre de la Cour de cassation, 5 quai de l’Horloge à Paris.
La journée est gratuite pour les adhérents à Juriconnexion (100 ‘ pour les non-adhérents).
Cette Journée a pour objectif de donner des clefs pour mieux s’informer sur les différentes sources du droit des pays africains, souvent difficiles d’accès, en abordant les principaux thèmes suivants :
La matinée sera consacrée à l’accès à l’information juridique et à l’état du droit en Afrique et s’articulera autour de 3 thèmes :
Animation de la matinée : Jean-Jacques LECAT, Avocat spécialiste de l’Afrique, Président de la Commission Juridique et Fiscale du CIAN
Présentation de Juriconnexion : Isabelle BRENNEUR-GAREL, Présidente de Juriconnexion
Présentation du CIAN : Etienne GIROS, Président délégué du CIAN
L’après-midi sera dédiée à une table ronde consacrée à la pratique de la recherche documentaire.
Présidence de l’après-midi : Inès CHERICHI, conseillère référendaire, adjointe au directeur du service de documentation, des études et du rapport, du service des relations internationales la Cour de Cassation
Animatrice de la table ronde, Gaëlle MARRAUD DES GROTTES, rédactrice en chef des Actualités du droit Lamy (et animant une rubrique consacrée au droit africain et plus particulièrement le droit OHADA), recevra les intervenants suivants :
Conclusion de la Journée : Isabelle BRENNEUR-GAREL, Présidente de Juriconnexion.
Les consignes de sécurité et d’accès à la Cour de cassation sont très strictes.
L’inscription nominative est obligatoire ainsi que la présentation de pièce d’identité.
Il n’y a aucune possibilité de s’inscrire en dernière minute.
Films et photos sont strictement interdits.
N’oubliez pas de renouveler votre adhésion à Juriconnexion.
A l’occasion de ses 30 ans, Juriconnexion lance une enquête, jusqu’au 20 juillet, pour connaître l’opinion de ses adhérents ou non adhérents sur l’association, son rôle, sa stratégie de développement, son image… Conscients des changements importants technologiques et sociétaux actuels, nous souhaitons rester dynamiques et à l’écoute pour faire face à ces défis.
Ainsi, votre participation est importante ! Elle nous permettra de mieux comprendre la façon dont l’association est perçue, d’identifier des axes de développement incontournables et de répondre à vos besoins et attentes.
Répondre à ce questionnaire vous prendra seulement quelques minutes.
Pour y accéder, il suffit de cliquer sur le lien ci-dessous:
Les résultats de cette étude seront anonymes et utilisés uniquement à des fins statistiques.
Nous vous remercions par avance de votre participation et vous assurons que vos réponses seront étudiées avec le plus grand intérêt.
Le conseil d’administration de Juriconnexion
Thèses et mémoires universitaires : création, diffusion, consultation, conservation etc ‘
sera le thème de la prochaine journée Juriconnexion qui aura lieu le 7 décembre 2017 durant le Salon de la Legal Tech à Aubervilliers.
Parmi les travaux universitaires, les thèses et les mémoires sont les plus connus, mais souvent peu utilisés, car difficiles d’accès. Pourtant, ces travaux sont l’occasion d’approfondir un sujet, d’apporter un point de vue original en rapport avec les pratiques dominantes du droit.
Quel circuit doit suivre une thèse ou un mémoire avant d’être accessible au public ? Comment les trouver ? Quelles sont les thèses publiées ? Quelles sont les contraintes ou atouts du droit de la propriété intellectuelle et de la loi pour une République numérique ?
Pour répondre à ces questions, nous entendrons notamment les interventions de Rémy Lérignier, Université de Poitiers qui assurera la présidence de la matinée et du Professeur Philippe Stoffel-Munck, Université Paris I, qui assurera la présidence de l’après-midi, de François Desseilles, Université de Liège, de Rémy Lérignier, Université de Poitiers, de Michel Fraysse, Université Toulouse I, d’Olivia Tambou, Université Paris Dauphine, d’Isabelle Mauger-Perez, ABES, de Cyprien Caraco, Bibliothèque Inter-Universitaire Cujas, d’Hélène Hoch, Dalloz, de Carole Guelfucci, cabinet Darrois et d’Emmanuel Barthe, precisement.org.
La participation à cette journée de formation est validée au titre de la formation continue des avocats (5 h 30).
Vous pouvez vous inscrire en remplissant ce formulaire
Pour assister à la journée, il est nécessaire de s’inscrire préalablement au Salon en renseignant ce formulaire http://www.opensourcesummit.paris/preinscription.html?code=legaltech2017
Plan d’accès Journée Juriconnexion 2017 aux Docks de Paris
Plan détaillé en pdf
Plan détaillé accès aux salles de conférences 2e étage en pdf
Voici le programme de la Journée :
9h-9h30 Accueil des participants
MATINEE Sous la présidence de Rémy Lérignier
9h30 ’10h Propos introductifs
10h ‘ 10h 45 ‘ Comment trouver une thèse ou un mémoire ? Comment exploiter le contenu d’une thèse ?
11h ‘ 11h30 Pause ‘ Visite du salon
11h30 ‘ 12h15 Le circuit technique et juridique d’une thèse
12h15 ‘ 13h45 Déjeuner buffet
APRES-MIDI Sous la présidence du Professeur Philippe Stoffel-Munck
13h45 ‘ 14h30 Publier une thèse : le point de vue des éditeurs et des doctorants
14h30 -15h15 Quelles sont les contraintes et atouts du droit de la propriété intellectuelle et de la loi pour une République numérique ?
15h15-15h45 Pause ‘ Visite du salon
15h45 ‘ 16h30 La publication des thèses à l’étranger. L’accès aux thèses françaises de l’étranger
16h30 ‘ 17h30 Comment améliorer l’accès aux thèses et mémoires ? Témoignages et propositions.
Table ronde animée par le Professeur Philippe Stoffel-Munck, Université Paris I
Conclusion par Laurence Longet présidente de Juriconnexion
Conclusion de la seconde partie de la journée annuelle de l’association Juriconnexion du 8 décembre 2015 intitulée : le « big data » juridique, enjeux et opportunités », par Monsieur Mohammed Adnène Trojette, Président de la journée ‘ Magistrat à la Cour des comptes, auteur du rapport « Ouverture des données publiques, Les exceptions au principe de gratuité sont-elles toutes légitimes ? »
Table ronde modérée par Monsieur le professeur Bruno Dondero, avec Monsieur Christian Le Hir, Monsieur Florent Tétard et Maître Henri de la Motte-Rouge lors de la journée annuelle de l’association Juriconnexion du 8 décembre 2015 intitulée : le « big data » juridique, enjeux et opportunités.
Intervention de Jean Gasnault, administrateur de l’association Open Law, lors de la journée annuelle de l’association Juriconnexion du 8 décembre 2015 intitulée : le « big data » juridique, enjeux et opportunités.
Intervention de Guillaume Adréani, sur la structuration des données juridiques dans le Big Data, lors de la journée annuelle de l’association Juriconnexion du 8 décembre 2015 intitulée : le « big data » juridique, enjeux et opportunités.
Intervention de Monsieur Florent André « Mon dashboard d’entreprise » lors de la journée annuelle de l’association Juriconnexion du 8 décembre 2015 intitulée : le « big data » juridique, enjeux et opportunités.
Intervention de Monsieur Dominique Péré ‘ Groupe Lefebvre Sarrut sur le produit « Jurisprudence chiffrée » lors de la journée annuelle de l’association Juriconnexion du 8 décembre 2015 intitulée : le « big data » juridique, enjeux et opportunités.
Ouverture de la seconde partie de la journée annuelle de l’association Juriconnexion du 8 décembre 2015 intitulée : le « big data » juridique, enjeux et opportunités », par Monsieur Mohammed Adnène Trojette, Président de la journée ‘ Magistrat à la Cour des comptes, auteur du rapport « Ouverture des données publiques, Les exceptions au principe de gratuité sont-elles toutes légitimes ? »
Intervention de Thomas Saint-Aubin, Délégation à l’innovation, au développement et à la stratégie, DILA, , lors de la journée annuelle de l’association Juriconnexion du 8 décembre 2015 intitulée : le « big data » juridique, enjeux et opportunités.
Intervention de Jean-Pierre Malle, consultant société M8 , lors de la journée annuelle de l’association Juriconnexion du 8 décembre 2015 intitulée : le « big data » juridique, enjeux et opportunités.
Intervention de François Pellegrini, professeur à l’Université de Bordeaux, lors de la journée annuelle de l’association Juriconnexion du 8 décembre 2015 intitulée : le « big data » juridique, enjeux et opportunités.
Intervention de Benjamin Jean, président de la société Inno Cube et président de l’assocation Open law, lors de la journée annuelle de l’association Juriconnexion du 8 décembre 2015 intitulée : le « big data » juridique, enjeux et opportunités.
Matinée
8h30 : Accueil des participants
9h00 : Ouverture par Monsieur Benjamin Jean, Président de la journée (vidéo)
Dirigeant de la société Inno Cube, président de l’association Open Law
9h30 : Définition du Big Data (vidéo)
10h15 : Big Data et données personnelles
11h00 : Pause – 15 min
11h15 : Etat des lieux du Big Data Juridique (vidéo)
12h00-13h45 : Cocktail
Après-midi
13h45 Ouverture par Monsieur Mohammed Adnène Trojette, Président de la journée ‘ Magistrat à la Cour des comptes, auteur du rapport « Ouverture des données publiques, Les exceptions au principe de gratuité sont-elles toutes légitimes ? »
14h00 : Applications concrètes du Big Data Juridique
15h00 : Structuration des données juridiques dans le Big Data
15h30 : Pause -15 min
15h45 : Table ronde : Etat des lieux et prospective. Evolution de l’activité juridique sous l’influence des développements techniques et économiques à venir
Modérateur : Monsieur le Professeur Bruno Dondero ‘ Professeur à l’Université Paris I, Directeur du CAVEJ, auteur de l’ouvrage « Le droit 2.0 » (LGDJ)
17h15 : Conclusion par les Présidents
Programme complet à télécharger
la LJA, en partenariat avec Les Echos, ont publié un article sur la Journée consultable sur leur site depuis le 29 décembre 2015 et intitulé : Big data juridique : enjeux et opportunités.
Le Big Data constitue une opportunité pour créer de la valeur au-delà de la collecte de données car il permet une véritable analyse de l’environnement. Le monde du droit produit un volume très important de données. Il n’échappera pas à cette révolution.
Qu’est-ce que le Big Data et plus particulièrement le Big Data Juridique ? Comment valoriser ces données ? Comment l’utiliser pour modéliser et détecter les risques ?
Les données juridiques sont-elles/doivent-elles être structurées dans le Big Data ? Qui les produit ? Qui les utilise ? Quid des données personnelles ?
Tout au long de cette journée consacrée spécifiquement au Big Data Juridique, Juriconnexion réunit des professionnels et des experts pour tenter de répondre à ces questions, d’en comprendre les enjeux, et partager les points de vue et les expériences.
Sous la présidence de Benjamin Jean – président de la société Inno3 et de l’association Open Law-, et de Mohammed Adnène Trojette – magistrat à la Cour des Comptes-, la journée 2015 intitulée : « Big Data Juridique : enjeux et opportunités » aura lieu le mardi 8 décembre 2015 à l’Ecole de formation du Barreau (EFB), 1 rue Pierre Antoine Berryer à Issy-les-Moulineaux et non au cabinet Clifford Chance comme annoncé précédemment.
Vous bénéficiez d’un tarif réduit en adhérant à Juriconnexion au moment de l’inscription à la journée.
Pour y venir : Bulletin d’adhesion 2016 avec Journée 2015
La journée se déroulera le 8 décembre 2015 chez Clifford Chance 1 rue d’Astorg, Paris 8e à l’Ecole de formation du Barreau (EFB), 1 rue Pierre Antoine Berryer à Issy-les-Moulineaux et aura pour thème : le Big data juridique : enjeux et opportunités.
Le programme détaillé sera bientôt mis en ligne sur le site.
Intervention de Julien Karachehayas, chargé de mission veille, synthèse auprès du directeur de cabinet du Secrétaire général pour la modernisation de l’action publique, lors de la journée annuelle de l’association Juriconnexion du 25 novembre 2014.
Intervention de Béatrice Foenix-Riou, directrice de BFR Consultants, lors de la journée annuelle de l’association Juriconnexion du 25 novembre 2014 intitulée : La veille juridique, un atout stratégique.
Intervention de Vincent Ramette, Expert en gestion de la connaissance, lors de la journée annuelle de l’association Juriconnexion du 25 novembre 2014 intitulée : La veille juridique, un atout stratégique.
